Récemment, le module de positionnement GNSS d'Unicore et la plate-forme NVIDIA Jetson ont achevé la fusion et l'adaptation multi-sources, travaillant ensemble pour fournir une stabilité, environnement de développement d'applications efficace et pratique basé sur un positionnement précis pour les robots autonomes et les applications connexes de l'industrie.
Les machines autonomes peuvent fonctionner seules, avec des «cerveaux» bien développés qui exécutent intelligemment des tâches dans différents environnements selon les instructions pertinentes. En tant que leader reconnu de l'IA, NVIDIA peut fournir des solutions du cloud à la périphérie qui intègrent l'informatique matérielle et logicielle. NVIDIA Jetson AGX Orin convient au développement d'une nouvelle génération de machines, avec une puissance de calcul allant jusqu'à 275 TOPS, caractérisée par une petite taille et une faible consommation d'énergie, et est équipé de ressources logicielles full-stack et d'un écosystème complet, Qui aident les utilisateurs à accélérer leur développement et à devenir le premier choix dans l'industrie des machines autonomes.
Grâce aux technologies intelligentes émergentes telles que l'IA, l'application des machines autonomes est devenue de plus en plus étendue et l'environnement d'application est progressivement passé de l'environnement fermé d'origine à l'extérieur. Le module de positionnement GNSS sert de système sensoriel pour les machines, fournissant des informations de position et de temps de haute précision toute la journée, et est progressivement devenu un élément indispensable des robots mobiles autonomes.
Li Yuqian, un expert de l'industrie de la robotique de NVIDIA, a déclaré: «L'amélioration de l'écosystème de la robotique contribuera certainement au développement de la chaîne industrielle. Nous sommes très heureux de coopérer avec Unicore Communications-l'expert dans le domaine du positionnement GNSS de haute précision. Grâce à la construction de la plate-forme d'intégration entre nos deux côtés, nous fournirons un service intelligent, précis et efficace pour les utilisateurs de terminaux et favoriserons le développement de toute la chaîne de l'industrie écologique des machines autonomes."
En tant que partenaire écologique du système de machines autonomes de NVIDIA, Unicore peut fournir des données GNSS de haute précision pour les machines autonomes. Le module de positionnement GNSS d'Unicore tel que UM982 a été adapté à la plate-forme NVIDIA Jetson pour réaliser une fusion multi-sources, être capable de traiter les données collectées à partir de plusieurs sources et fournir des informations de coordonnées de positionnement précises. Unicore fournira également l'environnement de développement SDK correspondant pour différentes versions de ROS, ce qui peut effectivement raccourcir le cycle de recherche et développement et abaisser le seuil de développement de robots autonomes dans différentes industries.
Les machines de conduite autonomes à moyenne et basse vitesse sont généralement utilisées dans des scènes complexes, telles que les canyons urbains, qui imposent des exigences très élevées sur la précision de positionnement et la fiabilité des machines de conduite autonomes. Le module UM982 de positionnement et de cap de haute précision d'Unicore avec une faible consommation d'énergie et une taille compacte répond parfaitement aux exigences. Basé sur NebulasIV-une puce intégrée en bande de base RF qui prend en charge toutes les constellations et toutes les fréquences développées indépendamment par Unicore, UM982 a d'excellentes performances de positionnement et de cap dans des scénarios complexes. Il prend en charge l'entrée de signal à double antenne et peut exécuter simultanément une solution de positionnement RTK de niveau centimètre de haute précision à l'aide de deux antennes et produit la solution de cap de haute précision. fournissant plus d'informations pour l'algorithme de fusion multi-capteurs. Le module UM982 a une excellente capacité anti-brouillage et une capacité de détection de brouillage, pouvant détecter efficacement et précisément les interférences environnementales, et émettez la force de brouillage pour fournir un support de décision pour l'algorithme de contrôle principal des machines de conduite autonomes.
La société humaine entre dans l'ère de l'intelligence et les systèmes robotiques autonomes joueront un rôle de plus en plus important dans diverses industries telles que la conduite, la logistique et le transport, avec une autonomie, une précision et une sécurité supérieures. Unicore jouera pleinement son avantage technologique dans le domaine du GNSS et travaillera avec NVIDIA pour construire un écosystème robotique plus ouvert et plus facile à utiliser, habiliter la R & D et l'innovation de machines autonomes dans différentes industries.
À propos d'Unicore Communications
Unicore Communications Inc. est une société de haute technologie engagée dans la conception GNSS IC hautement sophistiquée, avec des sat haute performancePositionnement ellite et développement d'algorithme de fusion multi-capteurs. Unicore fournit des produits et services avancés de transmission d'espace-temps, y compris des produits de base GNSS à guichet unique. La précision des récepteurs Unicore GNSS va du niveau du compteur au niveau du sous-mètre et du centimètre, jusqu'au niveau millimétrique. La haute performance, le faible coût, la faible consommation d'énergie et la haute qualité des produits répondent aux exigences de différents marchés tels que la conduite intelligente, les drones, la robotique, etc.
À propos de NVIDIA
L'invention du GPU par NVIDIA (NASDAQ: NVDA) en 1999 a déclenché la croissance du marché des jeux sur PC et redéfini l'infographie moderne, le calcul haute performance et l'intelligence artificielle. Les innovations de la société dans l'informatique accélérée et l'intelligence artificielle influencent des industries d'un billion de dollars telles que les transports, la santé et la fabrication, et stimulent la croissance dans de nombreux autres secteurs. Pour plus d'informations, visitez le site Web http://nvidianews.nvidia.com/.
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